By Hubertus Rochel (auth.)

ISBN-10: 3540130322

ISBN-13: 9783540130321

ISBN-10: 3642694594

ISBN-13: 9783642694592

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Lehrerzuwendung) unterziehen zu können. AuBerdem wurde davon ausgegangen, daB pro Person nur ein MeBwert erhoben wurde. Abhängigkeit entsteht entweder dadurch, daB keine echte Zufallsstichprobe vorliegt, oder weil Paare oder kleine Subgruppen in der Stichprobe vorhanden sind, die untereinander mehr Gemeinsamkeiten haben als mit anderene Liegen beispielsweise von jeder Beobachtungseinheit MeBwerte v~)[, die jeweils unter den einzelnen Stufen eines Faktors erhoben wurden, so spricht man von abhängiger Messung (MeBwiederholung) oder in etwas laxer Redeweise von einem abhängigen Faktor.

Dies soll am Beispiel der Variablen Geschlecht und Haarfarbe für einen Ansatz mit see hs Beobachtungseinheiten gezeigt werden: Y1 Y2 Y3 YIt Y5 _ Y6 - ] = OO] -~] ga 01001. OZ7: Matrixdarstellung eines linearen ModelIs mit Kodierung jeder Faktorstufe eines zweistufigen und eines dreistufigen Faktors. FDr einen k-stufigen Faktor werden k 0-1-Variablen eingefUhrt. B eine der Voraussetzungen, die im vorigen Kapitel eingeführt wurden (vgl. ), niimlich die Forderung nach linearer Unabhängigkeit der Spalten der Designmatrix voneinander, hier nicht erfüllt ist.

Durch diese veränderte Kodierweise kann garantiert werden, daB lineare Abhängigkeiten nicht auftreten, wie am Beispiel auch zu sehen ist. Gegenüber dem ersten Ansatz gehen natürlich Prädiktoren (im Beispiel ist es ein Prädiktor) verloren, so daB sich die Frage nach der verbleibenden Information bzw. Struktur stelIt. Die Besonderheit der zweiten Kodierweise, die auch als c-Kodierung bezeichnen werden soll, ergibt sich aus der Ausgangsbedingung, die eine nicht weiter zerlegbare Kombination aus je einer Merkmalsstufe aller am Design beteiligten nominalskalierten Variablen darstellt.

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Planung und Auswertung von Untersuchungen im Rahmen des allgemeinen linearen Modells by Hubertus Rochel (auth.)


by William
4.2

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